Multiple Regression Analysis and Forecasting
| Versija | 3.1 |
|---|---|
| Izdevējs | Business Spreadsheets |
| Izdošanas datums | 2015. gada 30. okt. |
| Pievienošanas datums | 2015. gada 30. okt. |
| OS prasības | Windows 10, Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Prasības | Microsoft Excel 97 or higher |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 8 734 |
| Lejupielādes nedēļā | 2 |
| Cena | Free to try |
Apraksts
Vairāku regresijas analīzes un prognozēšanas veidne ļauj droši identificēt vērtību virzītājus un prognozēt biznesa plānu vai zinātniskos datus. Daudzkārtējās regresijas procesā tiek izmantoti parasti izmantotie statistikas pasākumi, lai pārbaudītu analīzes derīgumu, un rezultāti tiek apkopoti teksta formā, lai tos būtu viegli saprast. Ja ar pazīmju atlasi un regresijas analīzi ir noteiktas paredzamās attiecības, prognozēšanu var ātri veikt, pamatojoties uz virkni pieejamo metodoloģiju un ar to saistīto statistisko stiprumu. Intuitīva pakāpeniska darba plūsma ļauj savlaicīgi izstrādāt spēcīgas prognozes projektiem. Vairāku regresijas analīzes un prognozēšanas modelis nodrošina vienkāršu un elastīgu ievadi ar integrētām palīdzības ikonām, lai atvieglotu izmantošanu. Rezultāti un statistika ir izskaidroti lietotājam draudzīgā veidā, lai tos saprastu visu līmeņu statistikas ekspertīzes lietotāji. Vairāku regresijas analīzes un prognozēšanas veidne nodrošina daudz vairāk funkcionalitātes nekā Excel analīzes rīkpaka, piemēram, visu neatkarīgo mainīgo individuālā regresija, rezultātu faktiskais ticamības līmenis un autokorelācijas un daudzkolinearitātes testi. Prognozēšanas process nodrošina iespējas izmantot 3. polinomu, 2. polinomu, eksponenciālas vai lineāras tendenču līnijas neatkarīgiem mainīgajiem, kā arī iespēju ignorēt neatkarīgo mainīgo prognožu datus ar ārēju analīzi. Vairāku regresijas analīzes un prognozēšanas veidne ir saderīga ar Excel 97-2013 operētājsistēmai Windows un Excel 2011 vai 2004 darbam ar Mac kā starpplatformu regresijas un prognozēšanas risinājumu.
