| Faila tips | APK |
|---|---|
| Versija | 5.3 |
| Izdevējs | Two Minds Technology |
| Izdošanas datums | 2017. gada 11. maijs |
| Pievienošanas datums | 2017. gada 11. maijs |
| OS prasības | Android |
| Prasības | None |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 10 |
| Cena | Free |
Apraksts
Lietotne ir pilnīga bezmaksas datu ieguves un datu noliktavas rokasgrāmata, kas aptver svarīgas tēmas, piezīmes, materiālus, ziņas un emuārus par kursu. Lejupielādējiet lietotni kā atsauces materiālu un digitālo grāmatu datorzinātnēm, mākslīgajam intelektam, datu zinātnes un programmatūras inženierijas programmām un biznesa vadības grāda kursiem.
Šajā noderīgajā lietotnē ir uzskaitītas 200 tēmas ar detalizētām piezīmēm, diagrammām, vienādojumiem, formulām un kursa materiāliem, tēmas ir uzskaitītas 5 nodaļās. Lietotnei ir jābūt visiem datorzinātņu un inženierzinātņu studentiem un profesionāļiem.
Lietojumprogramma nodrošina ātru pārskatīšanu un atsauci uz svarīgām tēmām, piemēram, sīki izstrādātām zibatmiņas kartīšu piezīmēm, tādējādi studentam vai profesionālim ir viegli un noderīgi ātri apgūt kursa programmu pirms eksāmeniem vai darba intervijas.
Sekojiet līdzi mācībām, iestatiet atgādinājumus, rediģējiet mācību materiālu, pievienojiet iecienītākās tēmas, kopīgojiet tēmas sociālajos medijos.
Varat arī izveidot emuārus par inženiertehniskajām tehnoloģijām, inovācijām, inženierzinātņu jaunizveidotiem uzņēmumiem, koledžas pētniecības darbu, institūtu atjauninājumiem, informatīvām saitēm uz kursu materiāliem un izglītības programmām no viedtālruņa vai planšetdatora vai vietnē http://www.engineeringapps.net/.
Izmantojiet šo noderīgo inženierzinātņu lietotni kā savu pamācību, digitālo grāmatu, mācību programmas uzziņu ceļvedi, kursa materiālu, projekta darbu, kopīgojiet savus uzskatus emuārā.
Dažas no lietotnē ietvertajām tēmām ir:
1. Ievads datu ieguvē
2. Datu arhitektūra
3. Datu noliktavas (DW)
4. Relāciju datu bāzes
5. Darījumu datu bāzes
6. Uzlabotas datu un informācijas sistēmas un uzlabotas lietojumprogrammas
7. Datu ieguves funkcijas
8. Datu ieguves sistēmu klasifikācija
9. Datu ieguves uzdevumu primitīvas
10. Datu ieguves sistēmas integrācija ar DataWarehouse sistēmu
11. Galvenās problēmas datu ieguvē
12. Datu ieguves veiktspējas problēmas
13. Ievads datu priekšapstrādē
14. Aprakstošais datu apkopojums
15. Datu izkliedes mērīšana
16. Pamatdatu kopsavilkumu grafiskie attēlojumi
17. Datu tīrīšana
18. Trokšņaini dati
19. Datu tīrīšanas process
20. Datu integrācija un transformācija
21. Datu transformācija
22. Datu samazināšana
23. Dimensiju samazināšana
24. Skaitlības samazināšana
25. Klasterizācija un paraugu ņemšana
26. Datu diskretizācija un jēdzienu hierarhijas ģenerēšana
27. Jēdzienu hierarhijas ģenerēšana kategoriskiem datiem
28. Ievads datu noliktavās
29. Atšķirības starp operatīvajām datu bāzu sistēmām un datu noliktavām
30. Daudzdimensiju datu modelis
31. Daudzdimensiju datu modelis
