Database Testing for Android APK

Apraksts

Datu bāzes ir savstarpēji savienotu failu kolekcija. Datu bāzes dažādos serveros var nebūt viena veida, t.i., datu bāzes var būt neviendabīgas. Būtībā datu bāzes pārbaude ir daudzslāņu process. Datu bāzes sistēmas parasti sastāv no četriem slāņiem: lietotāja interfeisa (UI) slāņa, biznesa slāņa, datu piekļuves slāņa un pašas datu bāzes. Pārbaude šajos dažādajos slāņos ir svarīga konsekventai datu bāzes sistēmai. Bieži vien tīmekļa programmatūra piekļūst datu bāzei no dažādām aizmugures līnijām, t.i., tās piekļūst neviendabīgām datu bāzēm.

Datu bāzes testēšana ir viena no galvenajām pārbaudēm, kuras veikšanai testētājam ir nepieciešama pieredze tabulu pārbaudē, vaicājumu rakstīšanā un procedūrās. Testēšanu var veikt tīmekļa lietojumprogrammā vai darbvirsmā, un datu bāzi var izmantot lietojumprogrammā, piemēram, SQL vai Oracle. Ir daudzi projekti, piemēram, banku darbība, finanses, veselības apdrošināšana, kam nepieciešama plaša datu bāzes pārbaude.

Šajā lietotnē ietvertās tēmas ir norādītas zemāk

Datu bāzes testēšanas pārskats

Kā pārbaudīt datu bāzes testēšanas procesu

Ko pārbaudīt dažādas sastāvdaļas

Datu bāzes (datu) testēšanas apmācība ar testa gadījumu paraugiem

Datu bāzes testēšanas ieskats

Ko pārbaudīt datu bāzes testēšanā

Kā pārbaudīt datu bāzi

Galvenās atšķirības starp lietotāja interfeisu un datu testēšanu

Datu bāzes testēšanas veidi

Strukturālās datu bāzes pārbaude

Strukturālās datu bāzes pārbaude

Datu bāzes tabulu, kolonnu testēšana

Saglabāto procedūru pārbaude

Sprūda pārbaude

Datu bāzes servera validācijas

Funkcionālās datu bāzes pārbaude

Datu integritātes un konsekvences pārbaude

Pieteikšanās un lietotāja drošība

Nefunkcionāla pārbaude

Slodzes pārbaude

Stresa testēšana

Mīti vai maldīgi priekšstati, kas saistīti ar datu bāzu testēšanu.

Labākā pieredze

Kas ir datu bāzes pārbaude?

Kādi ir dažādi regresijas testēšanas rīki un metodes?

Programmatūras testēšanas nozīme IoT (lietiskajam internetam)

Datu bāzes testēšanas veidi

Datu bāzes testēšanas procesi

Datu bāzes testēšanas metodes

Datu bāzes testēšanas scenārijiDatu bāzes testēšanas objekti

Datu bāzes testēšana datu integritāte

Datu bāzes testēšana Datu kartēšana

Datu bāzes testēšanas veiktspēja

Datu bāzes testēšanas rīki

Datu bāzes testēšanas dublējums

Datu bāzes testēšanas atkopšana

Datu bāzes testēšanas drošība

Datu bāzes testēšanas izaicinājumi

Datu bāzes testu rakstīšana

Datu bāzes regresijas testēšanas ieviešana jūsu organizācijā

Datu bāzes testēšana un datu pārbaude

Datu bāzes pārbaude

Rūpnīcas atzvani

Datu bāze: vaicājumu veidotājs

Neapstrādātas metodes

METADATU TESTĒŠANA

DATU KVALITĀTES PĀRBAUDE

DATU BĀZES PROCEDŪRAS PĀRBAUDE

DATU BĀZES REGRESIJAS TESTĒŠANA

DATU BĀZES INTEGRĀCIJAS TESTĒŠANA

DATU BĀZES DARBĪBAS TESTĒŠANA

Datu bāzes (backend) testēšana Oracle R12 jauninājumam

Datu bāzes pārbaude atkārtotai ieviešanai (piemēram, pāreja no 11i uz R12)

Datu bāzes testēšana — nodrošiniet pieņemamas datu atšķirības

Datu testēšanas automatizācija for Salesforce, izmantojot ETL Validator

E TL Validator datu migrācijas testēšanai

Atšķirība starp ETL un datu bāzes testēšanu

BI Validatora loma "In-Place" jauninājumos

Kāpēc ETL Validator, ja ir Python?

Atšķirība starp ETL un datu bāzes testēšanu

OBI informācijas paneļa regresijas pārbaude

OBIEE 11g jauninājums: konsekvences pārbaudes kļūdu labošana RPD jaunināšanas laikā

Savienojuma izveide ar Mongo DB, izmantojot Apache Drill programmā ETL Validator

7 neticami Tableau testēšanas automatizācijas plāni, izmantojot BI Validator

Paraugprakse efektīvai uz datiem balstītai testēšanas automatizācijas pieejai

Nepārtrauktas testēšanas un automatizācijas testēšanas nozīme Agile

METADATU PĀRBAUDE DATU PILNĪGUMA TESTĒŠANA

DATU KVALITĀTES PĀRBAUDE

DATU TRANSFORMĀCIJAS TESTĒŠANA

ETL REGRESIJAS TESTĒŠANA