| Versija | 1.0 |
|---|---|
| Izdevējs | Luigi Rosa |
| Izdošanas datums | 2012. gada 19. nov. |
| Pievienošanas datums | 2012. gada 19. nov. |
| OS prasības | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Prasības | Matlab |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 691 |
| Lejupielādes nedēļā | 1 |
| Cena | Free |
Apraksts
Optiskā rakstzīmju atpazīšana (OCR) ir optiski skenētu drukātu vai rakstītu teksta rakstzīmju bitkartes tulkošana rakstzīmju kodos, piemēram, ASCII. Tas ir efektīvs veids, kā pārvērst drukātos materiālus datu failos, kurus var rediģēt un citādi manipulēt datorā. Šo tehnoloģiju jau sen izmantojušas bibliotēkas un valsts aģentūras, lai garus dokumentus ātri padarītu pieejamus elektroniski. OCR tehnoloģijas sasniegumi ir mudinājuši to arvien vairāk izmantot uzņēmumos. Daudziem dokumentu ievades uzdevumiem OCR ir visrentablākā un ātrākā pieejamā metode. Un katru gadu šī tehnoloģija atbrīvo hektārus uzglabāšanas vietas, kad tā tika nodota dokumentu skapjiem un kastēm, kas ir pilnas ar papīra dokumentiem. Pirms OCR izmantošanas avota materiāls ir jāskenē, izmantojot optisko skeneri (un dažreiz arī specializētu shēmas plati datorā), lai lapā nolasītu kā bitkarti (punktu modeli). Nepieciešama arī programmatūra attēlu atpazīšanai.
Mūsu programmatūras pakotne piedāvā atrisināt UJI pildspalvas rakstzīmju datu kopas izolētu ar roku rakstītu rakstzīmju un ciparu klasifikāciju, izmantojot neironu tīklus. Dati sastāv no 26 rakstzīmju un 10 ciparu paraugiem, kurus planšetdatorā uzrakstījuši 11 rakstītāji. Rakstzīmes (standarta UNIPEN formātā) ir rakstītas gan ar lielajiem, gan mazajiem burtiem, un katram rakstītājam ir veselas divas rakstzīmju kopas. Tātad izvadei jābūt vienā no 35 klasēm. Galīgais mērķis ir katram varonim izveidot no rakstnieka neatkarīgu modeli.
Vērtīgo pazīmju atlasei ir izšķiroša nozīme rakstzīmju atpazīšanā, tāpēc tiek pieņemts jauns un jēgpilns pazīmju kopums – vienotās diferenciālās normalizētās koordinātes (UDNC), ko ieviesa K. Agels. Ir parādīts, ka šīs funkcijas uzlabo atpazīšanas ātrumu, izmantojot vienkāršus klasifikācijas algoritmus, tāpēc tās tiek izmantotas neironu tīkla apmācīšanai un tā veiktspējas pārbaudei UJI pildspalvas rakstzīmju datu kopā.
Indeksa termini: Matlab, avots, kods, ocr, optiskā rakstzīmju atpazīšana, skenēts teksts, rakstīts teksts, ascii, izolēta rakstzīme.
