| Versija | 1.0 |
|---|---|
| Izdevējs | Luigi Rosa |
| Izdošanas datums | 2012. gada 19. nov. |
| Pievienošanas datums | 2012. gada 19. nov. |
| OS prasības | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Prasības | Matlab |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 495 |
| Cena | Free |
Apraksts
Augi pastāv visur, kur mēs dzīvojam, kā arī vietās bez mums. Daudzi no tiem nes nozīmīgu informāciju cilvēku sabiedrības attīstībai. Steidzamā situācija ir tāda, ka daudziem augiem draud izmiršana. Tāpēc ir ļoti nepieciešams izveidot datubāzi augu aizsardzībai. Mēs uzskatām, ka pirmais solis ir iemācīt datoram klasificēt augus. Salīdzinājumā ar citām metodēm, piemēram, šūnu un molekulu bioloģijas metodēm, klasifikācija, pamatojoties uz lapu attēlu, ir pirmā izvēle lapu augu klasifikācijai. Lapu paraugu ņemšana un to fotografēšana ir lēta un ērta. Lapas attēlu var viegli pārsūtīt uz datoru, un dators var automātiski iegūt funkcijas attēlu apstrādes metodēs. Dažās sistēmās tiek izmantoti botāniķu lietotie apraksti. Taču nav viegli šos līdzekļus automātiski iegūt un pārsūtīt uz datoru.
Mēs esam izstrādājuši efektīvu lapu klasifikācijas algoritmu, kas apvieno attēla pazīmju augstas kārtas statistiku kopā ar formas informāciju un neironu tīklu kā nelineāru klasifikatoru. Kods ir pārbaudīts ar FLAVIA datu bāzi, sasniedzot izcilu atpazīšanas līmeni 92,09% (32 klases, 40 treniņu attēli un atlikušie attēli, kas izmantoti katrai klasei testēšanai, tāpēc kopā ir 1280 treniņu attēli un 627 testa attēli, kas ir nejauši atlasīti un nav apmācības un testa attēli pārklājas).
Mūsu pieeja pārspēj FLAVIA algoritmu un turklāt tai nav nepieciešama cilvēka iejaukšanās. Faktiski FLAVIA algoritmā ar peles klikšķi ir jāatzīmē divi lapas galvenās vēnas termināli. Attālums starp diviem termināliem ir definēts kā fizioloģiskais garums.
