NeoNeuro Data Mining

Apraksts

Apgūstiet datu ieguvi, izmantojot viegli lietojamus piemērus. Iemācīt datoram pievienot, atņemt, Būla darbības, Fishers Iris uzdevumu un pat šaha gājienus ar ērtu aplikāciju NeoNeuro Data Mining!

Jūs būsiet pārsteigts, kā datu ieguve kā bērns soli pa solim apgūst šahu.

Atšķirībā no neironu tīkliem NeoNeuro Data Mining darbojas ātri, var atbildēt uz dažiem jautājumiem "es nezinu" un tiek galā ar daudzdimensionāliem uzdevumiem.

Iespējas:

skaidrība,

Liels ātrums,

Strādājot ar garām palaistajām vērtībām,

Kopējais algoritms atrisina dažāda veida uzdevumus.

Programma var sniegt vienvērtības atbildi, vairākus variantus vai atbildi “Es nezinu”.

NeoNeuro Data Mining ņem vērā dažādu parametru savstarpējo saistību: šahā ir iespējams savienot koordinātes (vertikāli kustībai NO un vertikāli pārvietošanai UZ), finanšu analīzē iespējams savienot datus par naudu, lai tos atšķirtu no nenaudas. parametrus. Piemēram, gan alga, gan ikmēneša kredīta maksa ir vienas dimensijas nauda, ​​bet darba vieta un vecums ir citu veidu dimensijas (atribūti). Neironu tīklu problēma ir tā, ka tie uztver algu, mēneša maksu un darba vietu kā trīs dažādus jēdzienus. Tas ir liels ierobežojums, kas ir noteikts datu ieguvē.

NeoNeuro datu ieguves apguve ir līdzīga bērnu mācībām. Lietojumprogramma pieļauj tās pašas cilvēciskās kļūdas, kuras var redzēt šaha apguvē.

NeoNeuro Data Mining ir ieteicama ne tikai studentu mācību vajadzībām, bet arī sarežģītu datu ieguves uzdevumu risināšanai zinātnes pētniecībā.

NeoNeuro Data Mining ir ērta, lai palīdzētu studentiem izprast šādus kursus: mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās, neironu tīkli un datu ieguves skaitliskās metodes.

Pateicoties spēcīgajām loģikas un ģeometrijas apguves prasmēm, NeoNeuro Data Mining ir paredzēts uzdevumu risināšanai robotikā. Ieteicams arī nestrukturētu datu analīzei medicīnā, finansēs, bioloģijā.