| Faila tips | APK |
|---|---|
| Versija | 1.0.3 |
| Izdevējs | NextLabs.cc |
| Izdošanas datums | 2019. gada 17. okt. |
| Pievienošanas datums | 2019. gada 17. okt. |
| OS prasības | Android |
| Prasības | Requires Android 4.4 and up |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 1 |
| Cena | Free |
Apraksts
TensorFlow 1.9 dokumentācija
TensorFlow ir atvērtā pirmkoda programmatūras bibliotēka skaitliskiem aprēķiniem, izmantojot datu plūsmas grafikus. Grafika mezgli attēlo matemātiskas darbības, savukārt diagrammas malas attēlo daudzdimensiju datu masīvus (tensorus), kas plūst starp tiem. Šī elastīgā arhitektūra ļauj izvietot aprēķinus vienam vai vairākiem CPU vai GPU galddatorā, serverī vai mobilajā ierīcē, nepārrakstot kodu. TensorFlow ietver arī datu vizualizācijas rīku komplektu TensorBoard.
Sākotnēji TensorFlow izstrādāja pētnieki un inženieri, kas strādāja Google Brain komandā Google mašīntelpas izpētes organizācijā, lai veiktu mašīnmācīšanos un dziļo neironu tīklu izpēti. Sistēma ir pietiekami vispārīga, lai to varētu izmantot arī daudzās citās jomās.
Attiecinājums:
TensorFlow logotips un visas saistītās zīmes ir Google Inc. preču zīmes.
Satura rādītājs
Instalējiet TensorFlow
Instalējiet TensorFlow uz Ubuntu
Instalējiet TensorFlow operētājsistēmā macOS
Instalējiet TensorFlow operētājsistēmā Windows
Instalējiet TensorFlow vietnē Raspbian
Instalējiet TensorFlow no avotiem
Pāreja uz TensorFlow 1.0
Instalējiet TensorFlow for Java
Instalējiet TensorFlow for Go
Instalējiet TensorFlow for C
TensorFlow rokasgrāmata
Keras
Dedzīga izpilde
Datu importēšana
Ievads par aprēķinātājiem
Iepriekš sagatavoti aprēķinātāji
Kontrolpunkti
Iezīmju kolonnas
Datu kopas novērtētājiem
Pielāgotu aprēķinātāju izveide
Izmantojot GPU
Izmantojot TPU
Ievads
Tenzori
Mainīgie lielumi
Grafiki un sesijas
Saglabāt un atjaunot
Iegulumi
TensorFlow atkļūdotājs
Mācību vizualizēšana
Grafiki
Histogrammas
TensorFlow versiju saderība
bieži uzdotie jautājumi
Pārskats
Pamata klasifikācija
Teksta klasifikācija
Regresija
Pārmērīga un nepietiekama pielāgošana
Saglabājiet un atjaunojiet modeļus
Pārskats
Pielāgota apmācība: pārskats
Lineārs modelis ar aprēķinātājiem
Teksta klasifikators ar TF-Hub
Izveidojiet CNN, izmantojot aprēķinātājus
Attēlu atpazīšana
Attēla pārkvalifikācija
Uzlabotais CNN
Atkārtots neironu tīkls
Zīmējumu klasifikācija
Vienkārša audio atpazīšana
Vārdu vektora attēlojumi
Kodola metodes
Liela mēroga lineārie modeļi
Mandelbrota komplekts
Daļēji diferenciālvienādojumi
Nākamie soļi
Izvietot
Distributed TensorFlow
Kā palaist TensorFlow vietnē Hadoop
Kā palaist TensorFlow uz S3
Izvietot uz JavaScript
Ievads
Arhitektūras pārskats
Uzstādīšana
TensorFlow modeļa apkalpošana
RESTful API
Standarta TensorFlow ModelServer izveide
Serving Inception Model ar TensorFlow apkalpošanu un Kubernetes
Jauna veida servējamā izveide
Moduļa izveide, kas atklāj jaunus apkalpojamos ceļus
SignatureDefs programmā SavedModel TensorFlow apkalpošanai
Izmantojot TensorFlow apkalpošanu, izmantojot Docker
Performance
Veiktspējas rokasgrāmata
Ievades cauruļvada veiktspējas rokasgrāmata
Etaloni
Fiksēta punkta kvantēšana
XLA pārskats
Apraides semantika
Jauna XLA aizmugursistēmas izstrāde
JIT kompilācijas izmantošana
Operācija Semantika
Formas un izkārtojums
Izmantojot AOT kompilāciju
Pagarināt
TensorFlow arhitektūra
Pievienojot jaunu op
Pielāgota failu sistēmas spraudņa pievienošana
Pielāgotu failu un ierakstu formātu lasīšana
TensorFlow citās valodās
Rīka izstrādātāja rokasgrāmata par TensorFlow modeļu failiem
Pārskats
Ievads TensorFlow Lite
Izstrādātāja rokasgrāmata
Android demonstrācijas lietotne
iOS demonstrācijas lietotne
Performance
Ievads TensorFlow Mobile
TensorFlow izveide operētājsistēmā Android
TensorFlow izveide operētājsistēmā iOS
TensorFlow bibliotēku integrēšana
Modeļu sagatavošana mobilajai izvietošanai
Optimizācija mobilajām ierīcēm
kopiena
Ceļvedis
Ieguldījums TensorFlow
Adresātu saraksti
Lietotāju grupas
TensorFlow dokumentācijas rakstīšana
TensorFlow stila rokasgrāmata
Etalonu noteikšana un izpilde
Par TensorFlow
TensorFlow lietošanā
TensorFlow baltās grāmatas
Attiecinājums
Pārskats
Uzstādīšana
Moduļa izmantošana
Jauna moduļa izveide
Laba skaņa
Moduļa izvietošana
Attēla pārkvalifikācija
Teksta klasifikācija
Pārskats
Kopējie paraksti attēliem
Kopējie paraksti tekstam
Pārskats
add_signature
izveidot_moduļa_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_colum
LatestModuleExporter
load_module_specific
Modulis
Moduļa Spec
reģistra_modulis_eksportam
text_embedding_colum
Pārskats
Attēlu moduļi
Teksta moduļi
Citi moduļi
