| Faila tips | APK |
|---|---|
| Versija | 2.0.1 |
| Izdevējs | Edu Technologies |
| Izdošanas datums | 2019. gada 24. okt. |
| Pievienošanas datums | 2019. gada 24. okt. |
| OS prasības | Android |
| Prasības | Requires Android 4.1 and up |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 0 |
| Cena | Free |
Apraksts
Statistikas formulas
Lietotnē ir uzskaitītas visas svarīgās statistikas formulas. Tas ir ļoti noderīgi studentiem, lai ietaupītu vērtīgo laiku.
Šajā lietotnē ir šādas formulas:
Standarta novirze
Ģeometriskais vidējais
Grupētu datu aritmētiskais vidējais
Klases intervāla vidējais aritmētiskais
Vidējais kvadrāts (RMS)/vidējais kvadrātiskais (QM)
Korelācijas koeficients
Regresija
Harmoniskais vidējais
Standarta kļūda (SE)
Dispersijas koeficients
Svērtais vidējais
Permutācija un kombinācija
Normāla varbūtība
Normāls sadalījums
Normālā sadalījuma varbūtības blīvuma funkcija, standarta normālais sadalījums
Binomiālais sadalījums
Negatīvs binomiālais sadalījums
Puasona izplatība
Hiperģeometriskais sadalījums
Bajesa statistika un analīze
Procentuāli/procenta kļūda
Šķibums
T-tests
Iespējamā patskaņu pārkārtošana
F-tests
Vienvirziena ANOVA (dispersijas analīze)
Šķibuma koeficients
Iedzīvotāju uzticamības intervāls
Pārliecības robežas vidējais
Pārliecības intervāla dispersija
Altman Z rezultāts
Standarta Z punktu paraugs
Z Testa statistika, paraugs
Vidējās absolūtās novirzes statistika
Procentiles ranga (PR) statistika
Fišera (F) Testa varbūtības (P) vērtība
Z Rezultāts līdz P vērtībai
T-testa varbūtības vērtība
Kumulatīvā summa (CUSUM)
Vidēja un daļēji kvartile
Eksponenciālais sadalījums
Paredzamā vērtība E(x)
Apgriezts/saīsināts Vidējais
Starpkvartiļu diapazons (IQR)
R kvadrāts (noteikšanas koeficients)
Parauga lielums
Vidējā atzīme (GPA)
Modificēta Besela funkcija
Beta funkcija
Nepilnīga beta funkcija
Gamma funkcija
Nepilnīga gamma funkcija
Daudzkārtēja regresija (MLR)
Gausa kļūdas (ERF) un komplementārās kļūdas (ERFC) funkcija
Veibula varbūtības sadalījuma funkcija
Tendenču līnija
Besela integrālā funkcija
Beta funkcija varbūtības blīvumam
Digammas funkcija
Hankela funkcija
Riccati Besela funkcija
Sfēriskā Besela funkcija
Sfēriskā Hankela funkcija
Beta izplatīšanas funkcija
Cauchy izplatība
Gamma sadales funkcija
Laplasa izplatīšana
Nepārtraukta vienmērīga izplatīšana
Veibula kumulatīvais sadalījums, varbūtības blīvums
Kurtozes un šķībuma statistika
Autokorelācija
Eliptiskā gamma funkcija
Apgrieztais/abpusējais gamma sadalījums
Log Gamma sadalījums
PSI poligamas funkcija
Savstarpēja gamma funkcija
Trigamma funkcija
Vidējā kvadrāta kļūda (MSE)
Efekta lielums (r) un Koena (d)
Efekta lielums
Vienvirziena ANOVA matrica
Harmoniskā vidējā frekvence
Diagnostikas pēctesta varbūtība
Kovariance
Multinomiālais sadalījums
Rayleigh izplatīšana
Gumbel izplatīšana PDF, CDF
Regresijas pārtveršanas pārliecības intervāls
Cp un Cpk
Post Hoc jaudas statistiskā analīze
Regresijas koeficienta ticamības intervāls
Tūkijas HSD nozīmes tests
PP un PPK indekss
Salīdzinošā kļūda — statistiskā nozīme
II tipa/beta kļūda
Vājš lielo skaitļu likums
Apļveida permutācijas
Decīle
Nepieciešamais parauga lielums
Likmes koeficients Pārliecības intervāls
Relatīvā riska pārliecības intervāls
Ti 83 eksponenciālās regresijas vienādojums
Harmonisko sēriju daļēja summa
Parauga proporcijas standarta kļūda
Tukeys Post HOC HSD nozīmīguma tests
Parauga populācijas dispersija
Harmoniskais skaitlis un rezonanses frekvence
Pielāgots R kvadrātā
Spīrmena ranga korelācijas koeficients
Kvartiles novirze
Ģeometriskais sadalījums
Dirihlē daudznomu sadalījums
Standarta izplatīšana
Vidējā atšķirība
Kronbaha alfa uzticamība
Kombinācija ar nomaiņu
Permutācija ar aizstāšanu
Nepāra un pāra permutācija
Korelācijas matrica
Ārējais rādītājs
Labākais punktu novērtējums
Permutāciju skaitīšana ar atkārtošanos
Kombināciju skaitīšana ar atkārtošanos
Vektoru krustojums
Kolmogorova Smirnova tests
Varbūtības Čebiševa noteikums/Nevienādības teorēma
Koena Kapa indeksa vērtība
Reālā laika pulkstenis
Mediānas formula grupētiem datiem
Procesa iespējas ap mērķi T
Šī ir lietotne, kas paredzēta studentiem, lai ātri piekļūtu statistikas formulām. Statistikas formulas var iegaumēt. Tātad, šeit ir vienkāršs veids, kā atsaukties uz tiem un uzlabot savas statistikas prasmes.
