| Faila tips | APK |
|---|---|
| Versija | 5.9 |
| Izdevējs | E.A.L. |
| Izdošanas datums | 2020. gada 20. jūl. |
| Pievienošanas datums | 2020. gada 20. jūl. |
| OS prasības | Android |
| Prasības | Requires Android 4.3 and up |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 0 |
| Cena | Free |
Apraksts
Pētījumi liecina, ka n-back treniņš var uzlabot šķidruma inteliģenci (IQ) un darba atmiņas spējas (Soveri et al., 2017).
Ja N-Back Memory Training vērtējat ar mazāk nekā piecām zvaigznēm, lūdzu, atstājiet komentāru, lai es varētu risināt jūsu bažas; Es patiesi novērtēju jūsu atsauksmes.
Instrukcijas:
Spēles mērķis ir saglabāt dažādus vienumus savā darba atmiņā un aktīvi atjaunināt tos spēles gaitā. Ar katru jaunu izmēģinājumu nospiediet atbilstības pogu, ja pašreizējais vienums atbilst vienumam, kas tika veikts noteiktam izmēģinājumu skaitam pagātnē. Termins n-back norāda, cik pagātnes izmēģinājumu (n) jums ir jāatceras. Pēc noklusējuma jūs sāksit ar 2 atpakaļ, tāpēc nospiediet atbilstības pogu, ja pašreizējais vienums atbilst vienumam, kas tika veikts 2 pārbaudījumos pagātnē. Vienkāršu demonstrāciju par to, kā spēlēt vienu divu aizmuguri, skatiet šajā videoklipā: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.
Iespējas:
N-Back Memory Training ļauj izvēlēties no daudzveidīga vienumu kopuma, ko saglabāt darba atmiņā:
kvadrāta novietojums uz 3 x 3 režģa
skaņas (burti, cipari vai klavieru notis)
attēli (formas, valsts karogi, sporta aprīkojums)
krāsas
Pēc noklusējuma lietotne tiek startēta ar dubultu n-back, izmantojot pozīcijas un skaņas (burtus). Dual in dual n-back vienkārši norāda, cik daudz dažādu vienumu veidu jums būs jāatceras. Varat izvēlēties jebkuru vienumu veidu kombināciju, sākot no viena n-back līdz četrām n-back.
Sekojiet progresam un konkurējiet ar citiem lietotājiem:
Sekojiet savam ikdienas progresam, izmantojot pielāgojamas, interaktīvas diagrammas. Varat arī salīdzināt savus labākos rezultātus ar citiem lietotājiem visā pasaulē reāllaikā, izmantojot premium režīmu (jauninājums pieejams lietotnē).
Vērtējums:
N-Back Memory Training mēra jūsu darba atmiņas precizitāti, izmantojot diskriminācijas indeksu A' no signālu noteikšanas teorijas (Stanislaw & Todorov, 1999). A parasti svārstās no 0,5 (nejauša minēšana) līdz 1,0 (perfekta precizitāte). Rezultāts A' >= 0,90 paaugstina jūs uz nākamo līmeni, un rezultāts A' <= 0,75 rada atkāpšanos uz iepriekšējo n-atpakaļ līmeni (pēc viena labvēlības perioda). Šos iestatījumus var mainīt manuālajā režīmā. Lai izsekotu jūsu progresam, A' tiek apvienots ar jūsu pašreizējo n-back līmeni, lai rezultāti būtu +/- 0,5 ap jūsu n-back līmeni. Piemēram, 2-back precizitāte A'=1 iegūs punktu 2,5, savukārt A'=0,5 iegūs punktu 1,5.
Sīkāka informācija:
A'=0,5 + zīme (H - F) * ((H - F) ^ 2 + abs (H - F))/(4 * maks (H, F) - 4 * H * F)
kur
trāpījumu līmenis (H)=trāpījumi/# signāla mēģinājumi
Viltus pozitīvs rādītājs (F)=viltus pozīcija/# trokšņa izmēģinājumi
skat. Staņislavs un Todorovs (1999)
Lure izmēģinājumi:
Iestatījumos varat kontrolēt mānekļu mēģinājumu procentuālo daudzumu, kas apgrūtina uzdevumu. Lure izmēģinājumi piedāvā stimulus, kas radās n-back plus vai mīnus viens izmēģinājums. Tas ir, tie tiek kompensēti par vienu izmēģinājumu no mērķa izmēģinājuma (n-back).
Pielāgot:
Ja vēlaties mainīt spēles ātrumu, izmēģinājumu skaitu vai jebko citu, vienkārši dodieties uz Iestatījumi > Atlasīt režīmu > Manuālais režīms. No turienes jūs varat pielāgot praktiski jebko. Varat arī pielāgot lietotņu izskatu, izveidojot savu pielāgoto fonu, izmantojot krāsu gradientus. Šīs opcijas ir atrodamas izvēlnes Iestatījumi apakšā.
Lūdzu, sūtiet visus komentārus, jautājumus vai bažas uz [email protected].
Paldies, ka spēlējāt!
E. A. L.
Atsauces
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Pārskatīta darba atmiņas apmācība: n-back apmācības pētījumu daudzlīmeņu metaanalīze. Psihonomiskais biļetens un pārskats, 24(4), 1077-1096.
Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Signālu noteikšanas teorijas pasākumu aprēķins. Uzvedības izpētes metodes, instrumenti un datori, 31(1), 137-149.
Fona attēla kredīts lietotnē: Rseau de neurones. Ja tad citādi/Wikimedia, CC BY-SA