| Faila tips | APK |
|---|---|
| Versija | 1.0 |
| Izdevējs | DhadbadatiApps |
| Izdošanas datums | 2019. gada 9. dec. |
| Pievienošanas datums | 2019. gada 9. dec. |
| OS prasības | Android |
| Prasības | Requires Android 4.0 and up |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 0 |
| Cena | Free |
Apraksts
Mākslīgais intelekts ir pētījums par to, kā izveidot vai programmēt datorus, lai tie varētu darīt to, ko prāts spēj.
Šajā lietotnē tiek apspriesti veidi, kā skaitļošanas idejas un datormodelēšana var palīdzēt mums izprast cilvēku un dzīvnieku prātus.
Ir izklāstītas galvenās teorētiskās pieejas, kā arī daži jaunākie notikumi. Šī lietotne ir piemērota ikvienam psihologam, filozofam vai datorzinātniekam, kurš vēlas uzzināt pašreizējo stāvokli šajā kognitīvās zinātnes jomā.
Šī lietojumprogramma piedāvā jaunu, atsvaidzinošu un motivējošu mākslīgā intelekta (AI) sintēzi: Jauna sintēze ieved lietotājus uz šo aizraujošo jauno AI pasaules tūri.
Mākslīgais intelekts (AI) ir pētījums par to, kā izveidot vai programmēt datoru, kuram šķietami ir prāts.
Aivon ir jaudīga attēlu analīzes lietotne, ko nodrošina mākslīgais intelekts, kas lietotājiem ļauj izprast attēla saturu.
Vai nevarat izdomāt savas iecienītākās filmu zvaigznes vārdu? Ātri uzņemiet attēlu, un Aivon jums palīdzēs!
Mākslīgais intelekts (AI) ir intelekts, ko demonstrē mašīnas vai programmatūra. Tas ir arī akadēmiskās studiju jomas nosaukums, kas pēta, kā izveidot datorus un datoru programmatūru, kas spēj saprātīgi rīkoties. Lielākie mākslīgā intelekta pētnieki un mācību grāmatas definē šo jomu kā "inteliģentu aģentu izpēti un projektēšanu", kurā viedais aģents ir sistēma, kas uztver savu vidi un veic darbības, kas maksimāli palielina izredzes gūt panākumus.
AI filozofija
AI mērķi
Kas veicina AI?
Programmēšana bez un ar AI
Kas ir AI tehnika?
AI lietojumprogrammas
AI vēsture
Kas ir Intelekts?
Inteliģences veidi
No kā sastāv inteliģence?
Atšķirība starp cilvēka un mašīnas intelektu
Mākslīgais intelekts – pētniecības jomas
Runas un balss atpazīšanas sistēmu darbība
AI pētniecības jomu reālās dzīves lietojumi
AI uzdevumu klasifikācija
Kas ir aģents un vide?
Aģenta terminoloģija
Racionalitāte
Kas ir ideālais racionālais aģents?
Inteliģento aģentu struktūra
Vides daba
Vides īpašības
AI — populāri meklēšanas algoritmi
Meklēšanas terminoloģija
Brutāla spēka meklēšanas stratēģijas
Dažādu algoritmu sarežģītības salīdzinājums
Informētas (heiristiskās) meklēšanas stratēģijas
Vietējās meklēšanas algoritmi
Simulētā atkvēlināšana
Ceļojošā pārdevēja problēma
Izplūdušās loģikas sistēmas
Izplūdušo loģikas sistēmu arhitektūra
Neskaidras loģikas sistēmas piemērs
FLS priekšrocības
FLS trūkumi
Kas ir ideālais racionālais aģents?
Inteliģento aģentu struktūra
Vides daba
FLS trūkumi
Dabiskās valodas apstrāde
NLP sastāvdaļas
Grūtības NLU
NLP terminoloģija
Soļi NLP
Sintaktiskās analīzes ieviešanas aspekti
No augšas uz leju parsētājs
Ekspertu sistēmas
Zināšanu pamats
Secinājumu dzinējs
Datorredze
Computer Vision lietojumprogrammu domēni
Robotikas pielietojumi
Neironu tīkli
Mākslīgo neironu tīklu veidi
ANN darbība
Mašīnmācība ANNs
Bayesian Networks (BN)
Bajesa tīkla izveide
Neironu tīklu pielietojumi
AI — problēmas
A I- Terminoloģija
Lietotāja interfeiss
Ekspertu sistēmu ierobežojumi
Ekspertu sistēmas lietojumprogrammas
Ekspertu sistēmu tehnoloģija
Ekspertu sistēmu izstrāde: vispārīgie soļi
Ekspertu sistēmu priekšrocības
Robotika
Mākslīgais intelekts
Dziļa mācīšanās
Mašīnmācība
Datu zinātne
Iespējošanas tehnoloģijas
Dabiskās valodas apstrāde
Lietu internets
Datorredze
Lielie dati
