Learn ML

Apraksts

Objektu noteikšana ir galvenais Computer Vision uzdevums. Tam ir liela attīstības vēsture no laikiem, kad datori bija pārāk smagi, lai tos nēsātu līdzi. Objektu noteikšana ir evolūcijas solis plašam lietojumu klāstam, piemēram, militāriem lietojumiem, pilsētplānošanai un vides pārvaldībai. Tomēr tas ir sarežģīts uzdevums dažādu objektu mērogu un izskata dēļ.

Šis kurss tika izstrādāts kā nākamais mācību solis cilvēkiem, kuri jau ir ieguvuši pamatzināšanas no Coursera, Udemy, edX u.c., un cilvēkiem, kuri vēlas paplašināt savas zināšanas citā mašīnmācīšanās jomā. Mēs mazinām plaisu starp teoriju un praktiskajām zināšanām, lai jūs būtu gatavs reālās dzīves projektiem, apgūtu datorredzi un attēlu apstrādi un iegūtu labāku darbu dažu mēnešu laikā pēc kursa pabeigšanas.

To izstrādā izstrādātāji izstrādātājiem un sniedz dziļu izpratni par objektu noteikšanas uzdevumiem datora redzes laukā. Kursa tēmas vadīs jūs modernu objektu noteikšanas algoritmu un modeļu izstrādes ceļā, lai jūs iemācītos pielietot dziļās mācīšanās arhitektūras datorredzes uzdevumos. Uzziniet, kā turpināt šīs jomas izpēti un izveidot precīzāku risinājumu. Kursa tēmas ietver vienkāršus lokalizācijas modeļus (pamatojoties uz koordinātām un masku), viena šāviena tīklus (Yolo, SSD) un reģionālos piedāvājumu tīklus (Ātrāk RCNN, Mask RCNN).