Analytics Vidhya for iPhone

Apraksts

Analytics Vidhya ir Indijas lielākā un pasaulē otrā lielākā datu zinātnes kopiena.

Mūsu mērķis ir palīdzēt jums apgūt datu zinātnes, mašīnmācības, dziļās mācīšanās, lielo datu un mākslīgā intelekta (AI) jēdzienus visinteraktīvākajā veidā no pamatiem līdz pat ļoti progresīviem līmeņiem.

Analytics Vidhya lietotne nodrošina augstas kvalitātes mācību resursus datu zinātnes profesionāļiem, datu inženieriem un studentiem, kuri vēlas izpētīt datu zinātni un mašīnmācīšanās algoritmus, kā arī kodus.

Dažas no populārākajām ziņām lietotnē

Visaptverošs mācību ceļš padziļinātām mācībām 2019. gadā

Galīgais mācību ceļš, lai kļūtu par datu zinātnieku un mašīnmācības meistaru 2019. gadā

Pilnīga apmācība datu zinātnes apgūšanai ar Python no nulles

Mašīnmācīšanās algoritmu pamati (ar Python un R kodiem)

Ievads neironu tīklu ieviešanā, izmantojot TensorFlow

Pilnīga rokasgrāmata par padziļinātas mācīšanās sākšanu programmā Python

Padomi un triki Ace Data Science intervijām

7 regresijas paņēmienu veidi, kas jums jāzina!

Pilnīga apmācība par Ridge un Lasso regresiju Python

Padziļinātas apmācības apmācība, lai aprēķinātu aktieru ekrāna laiku jebkurā videoklipā (ar Python kodiem)

Visaptverošs ievads par Apache Spark, RDD un datu rāmjiem (izmantojot PySpark)

Vienkāršs ievads sejas atpazīšanai (ar Python kodiem)

30 jautājumi, lai pārbaudītu savu izpratni par loģistikas regresiju

Pilnīga pamācība par koku modelēšanu no jauna programmā R & Python

Visplašākais datu zinātnes mācību plāns

6 vienkārši soļi, lai mācītos naivā Bayes algoritmu (ar kodiem Python un R)

28 populārākās apkrāptu lapas mašīnmācībai, datu zinātnei, varbūtības noteikšanai, SQL un lielajiem datiem

Vairāku etiķešu klasifikācijas problēmu risināšana (iekļauta gadījumu izpēte)

Atbalsta vektora mašīnas algoritma izpratne no piemēriem (kopā ar kodu)

Konvolucionālo neironu tīklu (CNN) arhitektūra ir demistificēta

Pilnīga rokasgrāmata parametru regulēšanai XGBoost (ar kodiem Python)

Mašīnmācīšanās metožu praktizēšana R ar MLR pakotni

Padziļinātās mācīšanās varoņi: Endrjū Ngsa interviju sērijas labākās atsauksmes topošajiem datu zinātniekiem

Mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās algoritmi:

Lineārās un loģistikas regresijas

NaiveBayes

Neironu tīkli

Lēmumu koki

Konvolūcijas neironu tīkli

Ilgtermiņa īstermiņa atmiņa Atkārtoti neironu tīkli

SVM (atbalsta vektora mašīnas)

Ierobežotas Boltzmann mašīnas

Ierobežotas Boltzmann mašīnas

Uzziniet bibliotēkas un rīkus:

Pandas

Matplotlib

Scikit-mācīties

TensorFlow

Kafejnīca

PyTorch

XGBoost

laikmeti

PySpark

Populārākās kategorijas un tēmas

Datu zinātne

Lielie dati

Biznesa analītika

Dziļa mācīšanās

Mašīnmācība

NLP (dabiskās valodas apstrāde)

Pastiprināšanas mācības

Neironu tīkls (tradicionālais un konvolucionālais)

Uzraudzīta mācīšanās

Mācības bez uzraudzības

Modelēšana Python un R

Laika rindu analīze

Datu inženierija

Mūsu emuāram un informatīvajam izdevumam ir vairāk nekā 200 000 reģistrētu lietotāju, un mūsu portālu apmeklē vairāk nekā 2,4 miljoni ikmēneša. Cilvēki iesaistās pakalpojumā Analytics Vidhya, lai mācītos no ideju līderiem un nozares ekspertiem, piedalītos darbā pieņemšanas, zīmolu veidošanas un problēmu risināšanas/pūļa avotu hakatonos mūsu globālajā DataHack platformā (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) tādās jomās kā kā mākslīgais intelekts, mašīnmācība , datu inženierija, datu ieguve un uzlabotā analīze, kā arī iesaistīties diskusijās, lai dalītos idejās un risinātu ar datiem saistītas biznesa problēmas organizācijām. Pēdējo 2 gadu laikā mēs esam iesaistījušies vairāk nekā 60 hakatonos ar dažiem vadošajiem globālajiem uzņēmumiem pasaulē un Indijā. Mums ir arī speciāla platforma kursiem (https://trainings.analyticsvidhya.com/), ko izveidojuši labākie datu zinātnes speciālisti, kur varat reģistrēties kursos un uzlabot savas prasmes.

Konfidencialitāte: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Noteikumi: https://www.analyticsvidhya.com/terms/