| Faila tips | APK |
|---|---|
| Versija | 3 |
| Izdevējs | Imeka |
| Izdošanas datums | 2020. gada 28. febr. |
| Pievienošanas datums | 2020. gada 28. febr. |
| OS prasības | Android |
| Prasības | Requires Android 4.4 and up |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 0 |
| Cena | Free |
Apraksts
Izstrādāts Imeka: www.imeka.ca – vienīgais uzņēmums, kas nodarbojas ar baltās vielas attēlveidošanu un difūzijas MRI. Kopš 2011. gada mēs esam izstrādājuši rīkus baltās vielas mikrostruktūras un savienojamības izpētei, lai palīdzētu izārstēt smadzeņu slimības.
Vizualizējiet un mijiedarbojieties ar cilvēka smadzeņu balto vielu, pelēko vielu un asinsvadu anatomiju, kas iegūta no progresīvām multimodālā cilvēka neiroattēlveidošanas magnētiskās rezonanses (MRI) datu kopām.
Lietotnē ir ietverti neiroattēlveidošanas dati no 33 gadus veca veselīga vīrieša smadzenēm, tostarp:
- 84 garozas zonas, kuru pamatā ir pelēkās vielas segmentācija anatomiskā T1 svērtā MRI attēla (T1)
- 24 subkortikālās zonas, ieskaitot kambarus un smadzenītes, kas segmentētas no anatomiskā T1
- 33 baltās vielas ceļi, kas rekonstruēti, izmantojot traktogrāfiju no difūzijas svērtā MRI attēla (DWI)
- vēnu segmentācija, pamatojoties uz jutības svērto MRI attēlu (SWI)
- artēriju segmentācija, pamatojoties uz lidojuma laika MRI attēlu (TOF)
- funkcionālā savienojamība, kuras pamatā ir no asins skābekļa līmeņa atkarīgie (BOLD) funkcionālie MRI attēli
Interesējošie kortikālie un subkortikālie reģioni (ROI) tika segmentēti automātiski, izmantojot Freesurfer programmatūras pakotni:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
Baltās vielas ceļi tika apstrādāti un automātiski segmentēti, izmantojot Imeka izstrādāto iekšējo programmatūru, pamatojoties uz šādu publikāciju:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
Vēnu un artēriju segmentācijas tika segmentētas automātiski, izmantojot iekšējo programmatūru, kas izstrādāta Šerbrukas Universitātē, pamatojoties uz šādu publikāciju:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
Iedvesmojoties no šādiem darbiem:
Ar 3D interaktīvu traktogrāfiju saistīta miera stāvokļa fMRI savienojamība
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
Reāllaika vairāku pīķu traktogrāfija tūlītējam savienojamības displejam
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/full
Visi dati tika iegūti ar informētu piekrišanu, izmantojot 3 Tesla Philips Ingenia MRI skeneri Sherbrooke universitātes slimnīcā Šerbrukā, Kvebekā, Kanādā.
Noderīgs, lai uzzinātu par smadzeņu anatomiju.
