Predictive Analytics for Android APK

Apraksts

Šī lietotne ir izveidota, ņemot vērā pieaugošo uz datiem balstītu biznesa risinājumu nepieciešamību. Ir trīs galvenās jomas, kurās dati ir svarīgi uzņēmumam: lēmumu pieņemšanas uzlabošana, darbības uzlabošana un datu monetizācija. Vadoties no šīm trim vajadzībām, mēs esam izstrādājuši rīkus, lai nodrošinātu ietekmi uz uzņēmumiem un organizācijām uz trim pīlāriem: dati līdz atklāšanai, dati līdz lēmumiem un dati par dividendēm.

Mūsdienās biznesa inteliģences rīkiem bieži vien ir nepieciešams ļoti mazs IT nodaļas atbalsts, ja tāds vispār ir. Uzņēmumu vadītāji var pielāgot informācijas paneļus, lai parādītu datus, kurus viņi vēlas redzēt, un palaist pielāgotus pārskatus lidojumā. Izmaiņas datu ieguvē un vizualizācijā ļauj uzņēmumu vadītājiem, kuriem nav tehnoloģiskas pieredzes, strādāt ar analītikas rīkiem un pieņemt uz datiem balstītus lēmumus.

Uz datiem balstīta lēmumu pārvaldība parasti tiek izmantota, lai iegūtu konkurences priekšrocības. Dažādi pētījumi liecina, ka organizācijām, kuras visvairāk virza uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana, bija augstāki produktivitātes rādītāji un lielāka peļņa. Tomēr liela apjoma informācijas integrēšana no dažādām uzņēmējdarbības jomām un tās apvienošana, lai reāllaikā iegūtu izmantojamus datus, var būt vieglāk pateikt nekā izdarīt. Tam nepieciešama kultūras pārmaiņu kombinācija un

Šīs galvenās tendences, kas veido nozari, ir mudinājušas mūs iesaistīties jaunā stratēģiskā pozicionēšanā, lai orientētos un meklētu saskaņošanu ar jaunajiem atvieglojumiem.

Šī platforma atbalstīs tālāk norādīto

Lai izveidotu uz ieskatu balstītu organizāciju, lietotne atbalstīs šādus spektrus

1. Datu analīze

2. Rīku izvietošana

3. Profesionāļu apmācība un apmācība

1. Datu vākšana un analīze

Pārvērtiet datus ieskatā un rīkojieties saskaņā ar šo ieskatu.

Kvantitatīvi novērtējiet ieskatu efektivitāti un darbības, kas veiktas, reaģējot uz ģenerētajiem ieskatiem.

Pārskatiet visu iekšējo, ārējo un nestrukturēto datu klāstu, kas jāiekļauj kā daļa no katras iniciatīvas.

2.Rīku izvietošana

Ievietojiet datu ezera infrastruktūru, lai nodrošinātu lielo datu glabāšanu un apstrādi.

Apkopojiet GPS koordinātas, lai izveidotu ģeogrāfiskās informācijas sistēmas platformu, kas ļaus koplietot informāciju un ziņot.

Ieviesiet labi izstrādātu informācijas modeli, lai nodrošinātu, ka analītikas fokuss atbilst biznesa mērķiem.

Nostipriniet iekšējās pārvaldības sistēmas, izstrādājot pārvaldības rīkus, lai izvairītos no riska, Finance Analytics, Employee Analytics, Customer Analytics, lai optimizētu veiktspēju.

3. Profesionāļu apmācība un apmācība

Mainiet domāšanas veidu, lai mainīgajā darba vidē aktivizētu afektīvu domēna pārveidi.

Parādiet lielāku izpratni par datu analīzes nozīmi.

Tematiskās apmācības intervences padomei, IT, vadībai, administrācijai, operācijām

Uzlabojiet darbības efektivitāti, izmantojot mūsdienīgus pārskatu informācijas paneļus.

Parādiet izpratni par novatoriskas un analītiskas domāšanas nozīmi.

Ģenerējiet novatoriskākas idejas visā organizācijā.

Mainoties biznesa dinamikai, saglabājiet pozitīvu domāšanas veidu