Deep Learning with Python for Android

Apraksts

Šīs lietotnes mērķis ir iepazīstināt dziļās mācīšanās entuziastu ar datora redzējumu, sākot no pamatiem un pēc tam pārejot uz modernākiem dziļās mācīšanās modeļiem. Datorredzes lietotnes padziļinātā apmācība aptvers gan attēlu, gan video atpazīšanu, tostarp attēlu klasifikāciju un anotāciju, objektu atpazīšanu un attēlu meklēšanu, dažādas objektu noteikšanas metodes, kustības novērtēšanu, objektu izsekošanu video, cilvēka darbību atpazīšanu un, visbeidzot, attēla stilizāciju, rediģēšanu un jauna attēlu paaudze. Kursa projektā studenti iemācīsies izveidot seju atpazīšanas un manipulācijas sistēmu, lai izprastu šīs tehnoloģijas iekšējo mehāniku, kas, iespējams, ir visslavenākā un bieži tiek demonstrēta filmās un TV šovos, piemēram, datorredzes un AI.

Galvenā specifiskā tēma:

Kas ir dziļā mācīšanās?.

Attēla pamati.

Attēlu klasikas pamati.

Datu kopas attēlu klasifikācijai.

Jūsu attīstības vides saskaņošana

Izveidojiet pirmo attēlu klasifikatoru.

Parametrizēta mācīšanās

Optimizācijas metodes un legalizācija.

Neironu tīkla pamati.

Konvolūcijas neironu tīkli.

Jūsu pirmā CNN apmācība.

Saglabājiet un ielādējiet savus modeļus

LeNet: ar roku rakstītu ciparu atpazīšana.

MiniVGGNet: iedziļināties ar CNN

Mācību ātruma plānotāji.

Pamanīšana Undertting un Overtting.

Kontrolpunktu modeļi.

Tīkla arhitektūras vizualizācija.

Datorredzes jēdzieni un prakses piemēri

Izgatavoti CNN klasifikācijai.

Python programmēšanas pamattēmas.

Datu zinātnes tēmas Python koda piemēri.

Mašīnmācīšanās ar koda piemēriem.