| Faila tips | APK |
|---|---|
| Versija | 1.4.0.14 |
| Izdevējs | etinum |
| Izdošanas datums | 2020. gada 2. okt. |
| Pievienošanas datums | 2020. gada 2. okt. |
| OS prasības | Android |
| Prasības | Requires Android 7.0 and up |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 0 |
| Cena | Free |
Apraksts
Mašīnmācīšanās etalona rīks (ML Bench) (AI etalona rīks)
Atbalstītie modeļi:
- MobileNet v1
- MobileNet v2
- Sākums v3
- Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (objektu noteikšana)
Atbalstītais izpildlaiks:
- Tensorflow Lite
- Tensorflow Mobile
- Android NN
- SNPE (Qualcomm)
SideLoad atbalsts:
Kā ielādēt modeli uz sāniem:
1. Konvertējiet savu modeli uz tflite (izmantojot toco) vai dlc (izmantojot snpe konvertēšanas rīku).
2. Vietējā datorā izveidojiet direktoriju [Modeļa nosaukums]
3. Nokopējiet modeļa failu 2. darbībā izveidotajā direktorijā
4. Izveidojiet failu ar nosaukumu meta-data.json direktorijā [Modeļa nosaukums]
meta-data.json piemērs:
"xres": 299,
"yres": 299,
"dziļums": 3,
"input_type" : "peldēt",
"output_type" : "peldēt",
"input_name" : "input:0",
"output_name" : "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",
"image_mean" : 0,
"image_std" : 0,
"akselerators":"dsp",
5. Nospiediet [Modeļa nosaukums] direktoriju mērķa ierīcei, izmantojot tālāk norādīto komandu
adb push ./[modeļa nosaukums] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/
