NumXL 1.66.43927.1

NumXL ir spēcīgs Microsoft Excel pievienojumprogramma, kas nodrošina uzlabotas ekonometriskās analīzes un datu pārvaldības iespējas. Īpaši izstrādāts finanšu modelēšanai un laikrindu analīzei, NumXL ļauj viegli veikt sarežģītus aprēķinus un ģenerēt precīzas prognozes tikai ar dažiem klikšķiem.

Izmantojot NumXL, jūs varat veikt visu datu darbu tieši programmā Excel, novēršot nepieciešamību pēc papildu programmatūras vai rīkiem. Šī pilnveidotā pieeja ļauj ātri un viegli izsekot un veikt izmaiņas datos, vienlaikus kopīgojot analīzi, modelēšanu un rezultātus tikai ar vienu failu.

Viena no galvenajām NumXL priekšrocībām ir tā intuitīvais lietotāja interfeiss. Programmatūras funkcijas ir sakārtotas 11 kategorijās, kas aptver visu, sākot no aprakstošas ​​statistikas līdz spektrālajai analīzei. Tas atvieglo jebkura uzdevuma veikšanai nepieciešamo rīku atrašanu neatkarīgi no tā, vai analizējat vēsturiskos datus vai prognozējat nākotnes tendences.

Sīkāk apskatīsim dažas no galvenajām NumXL piedāvātajām funkcijām:

Aprakstošā statistika: izmantojot NumXL histogrammas, Q-Q diagrammas un autokorelācijas funkciju rīkus, varat ātri analizēt savus datu izplatīšanas modeļus un noteikt jebkādas novirzes vai anomālijas.

Statistiskie testi: šajā kategorijā ir pieejami vidējās, standarta novirzes, šķībuma/kurtozes testi, kā arī normalitātes tests, kas pārbauda, ​​vai paraugs nāk no normālā sadalījuma; seriālā korelācija (baltais troksnis), ARCH efekts (autoregresīvā nosacītā heteroskedastiskums), stacionārais tests, kas pārbauda, ​​vai vidējā/dispersija laika periodā ir nemainīga; ADF vienības saknes tests, kas pārbauda, ​​vai laikrindā ir vienības sakne.

Transformācija: BoxCox transformācija palīdz pārveidot nenormālus sadalījumus normālos; atšķirību operators palīdz noņemt tendenču komponentu no laikrindas; integrālie operatori palīdz aprēķināt kumulatīvo summu/starpību/vidējo utt.

Izlīdzināšana: svērtais mainīgais vidējais izlīdzina svārstības laikrindās, piešķirot jaunākajiem novērojumiem lielāku svērumu nekā vecākiem; eksponenciālā izlīdzināšana piešķir lielāku nozīmi nesenajiem novērojumiem, bet ņem vērā arī pagātnes kļūdas, aprēķinot prognožu vērtības; tendenču izlīdzināšana no laikrindām noņem cikliskos komponentus, lai būtu redzamas tikai ilgtermiņa tendences

ARMA analīze: Nosacītā vidējā modelēšana (ARMA/ARIMA/ARMAX) palīdz modelēt lineāras attiecības starp mainīgajiem, pamatojoties uz to pagātnes vērtībām, kā arī ārējiem faktoriem, piemēram, ekonomiskajiem rādītājiem vai laikapstākļiem. AirLine modelis tiek izmantots, ja datu kopā ir sezonāla ietekme, turpretim U.S Census X-12-ARIMA atbalsts nodrošina automatizētu ARIMA modeļa atlases procesu, pamatojoties uz tādiem statistikas kritērijiem kā AIC/BIC utt.

ARCH/GARCH analīze: nosacītā nepastāvības/heteroskedacity modelēšana (ARC/GARCH/E-GARCH/GARCH-M) palīdz modelēt, kā dispersija laika gaitā mainās atkarībā no atlikuma/kļūdu pagātnes vērtībām.

Kombinētie modeļi: reģistrēšanas iespējamības/AIC diagnostika palīdz novērtēt modeļu atbilstību faktiskajiem datu punktiem/atlikumu diagnozi, identificē novirzes/anomālijas/rakstus atlikušo parametru ierobežojumu ietvaros. Pārbaude nodrošina stabilitāti/konverģenci/taisnīgumu dažādos parametru iestatījumos, prognoze ģenerē nākotni. prognozes, pamatojoties uz atlasītajiem modeļiem

Faktoru analīze — vispārināts lineārais modelis — palīdz identificēt pamatā esošos faktorus, kas izraisa novērotās variācijas datu kopā, izmantojot regresijas metodes

Datums/kalendārs — darba dienu/brīvdienu aprēķini palīdz pielāgot kalendāra efektus, piemēram, nedēļas nogales/svētku dienas utt., analizējot finanšu tirgus/laikrindu datu kopas. Utilītas — interpolācijas/statistikas funkcijas nodrošina papildu funkcionalitāti, kas pārsniedz pamata ekonometriskās metodes. Spektrālā analīze — Diskrētā Furjē transformācija ļauj sadalīt signālu frekvences komponentos, lai periodiskumu/ciklus varētu viegli identificēt

Kopumā NumXL piedāvā iespaidīgu funkciju klāstu, kas īpaši izstrādāts finanšu profesionāļiem, kuriem nepieciešamas precīzas prognozēšanas iespējas apvienojumā ar jaudīgiem ekonometriskās analīzes rīkiem. Neatkarīgi no tā, vai strādājat ar vēsturiskiem finanšu tirgus datiem vai mēģināt prognozēt nākotnes tendences, pamatojoties uz tādiem ekonomiskiem rādītājiem kā IKP pieauguma tempi vai inflācijas līmenis, NumXl ir nodrošinājis visu!