R Project 3.3.3

R projekts: visaptveroša statistikas aprēķinu un grafikas sistēma

Ja meklējat jaudīgu statistikas aprēķinu un grafikas sistēmu, R Project ir ideāls risinājums jums. R ir atvērtā pirmkoda programmatūra, ko izstrādājuši Ross Ihaka un Roberts Džentlmens Oklendas Universitātē, Jaunzēlandē, un tā ir ieguvusi milzīgu popularitāti statistiķu, datu analītiķu, pētnieku un izstrādātāju vidū visā pasaulē.

R nodrošina valodu, kā arī izpildlaika vidi ar grafiku, atkļūdotāju, piekļuvi noteiktām sistēmas funkcijām un iespēju palaist programmas, kas saglabātas skriptu failos. Programmatūras dizainu lielā mērā ietekmējušas divas esošās valodas: Becker, Chambers & Wilks' S (sk. Kas ir S?) un Sussman's Scheme. Tā kā iegūtā valoda pēc izskata ir ļoti līdzīga S, pamatā esošā ieviešana un semantika ir iegūta no shēmas.

R kodols ir interpretēta datorvaloda, kas ļauj veikt sazarojumu un cilpu, kā arī modulāru programmēšanu, izmantojot funkcijas. Lielākā daļa lietotājam redzamo funkciju R ir rakstītas pašā R. Lietotājiem ir iespējams saskarties ar procedūrām, kas rakstītas C/C++ vai FORTRAN valodās, lai nodrošinātu efektivitāti.

R piedāvā plašu statistikas procedūru klāstu, ko var izmantot datu analīzei, piemēram, lineārās regresijas modeļus (LM), vispārinātos lineāros modeļus (GLM), jaukto efektu modeļus (MEM), laikrindu analīzi (TSA), izdzīvošanas analīzi (SA). ) starp citiem. Turklāt tas nodrošina arī grafiskās iespējas, kas ietver izkliedes diagrammas, līniju diagrammas, joslu diagrammas, histogrammas utt.

Viena no nozīmīgākajām R Project izmantošanas priekšrocībām salīdzinājumā ar citām statistikas programmatūras pakotnēm, piemēram, SAS vai SPSS, ir tās elastība. Lietotāji var viegli pielāgot savas analīzes atbilstoši savām īpašajām vajadzībām, rakstot savu kodu vai instalējot papildu pakotnes no CRAN — Comprehensive R Archive Network — kurā ir tūkstošiem lietotāju pievienotu pakotņu, kas aptver dažādas jomas, piemēram, finanses, bioloģiju, sociālās zinātnes utt.

Vēl viena R Project izmantošanas priekšrocība salīdzinājumā ar citām komerciālām programmatūras pakotnēm, piemēram, SAS vai SPSS, ir tā rentabilitāte. Tā kā tā ir atvērtā pirmkoda programmatūra, ikviens to var lejupielādēt bez maksas un bez jebkādām licencēšanas maksām, atšķirībā no komerciālās programmatūras, kur ir jāmaksā lielas summas, lai to izmantotu.

Turklāt, tā kā tas ir atvērts avots, vienmēr ir iespējams uzlabot, izmantojot kopienas ieguldījumu. Tas nozīmē, ka lietotāji var pievienot koda uzlabojumus vai kļūdu labojumus atpakaļ projektā, padarot to laika gaitā labāku.

Papildus tam, ka tas ir rentabls, elastīgs, pielāgojams un pastāvīgi uzlabojas, izmantojot kopienas ieguldījumu; vēl viena šī rīka priekšrocība ir tā spēja efektīvi apstrādāt lielas datu kopas. Katru dienu tiek ģenerēts arvien lielāks datu apjoms dažādās nozarēs, sākot no veselības aprūpes līdz finansēm; Lielu datu kopu efektīva apstrāde kļūst ļoti svarīga. Un šeit tiek izmantoti tādi rīki kā Hadoop, taču pat tad tiem ir nepieciešamas īpašas zināšanas, turpretim ar tādiem rīkiem kā R nav vajadzīgas nekādas īpašas zināšanas, padarot to pieejamu pat iesācējiem.

Turklāt lielākā daļa organizāciju jau ir ieguldījušas lielus ieguldījumus tādās datubāzēs kā Oracle SQL Server MySQL utt.; šo datu bāzu integrēšana ar tādiem rīkiem kā Hadoop kļūst sarežģīta, turpretim to integrēšana ar tādiem rīkiem kā R kļūst vienkāršāka, jo tā ir saderīga ar šīm datu bāzēm, tādējādi padarot datu ieguvi vieglāku nekā jebkad agrāk.

Nobeigumā, ja meklējat visaptverošu statistikas aprēķinu rīku, kas piedāvā elastību, pielāgojamību, izmaksu efektivitāti, pastāvīgu uzlabojumu, izmantojot kopienas ieguldījumu, efektīvu lielu datu kopu saderību ar populārām datu bāzēm, tad meklējiet tikai “R Project”!