NXG Logic Instructor 1.0

NXG loģikas instruktors: labākā izglītojošā programmatūra biostatistikas lektoriem

Kā biostatistikas pasniedzējs jūs zināt, ka lielākais izaicinājums lekciju laikā ir pārvarēt milzīgo nepieciešamo materiālu daudzumu. Tas ietver izdales materiālus, viktorīnas, eksāmenus, piezīmes studentiem un vērtēšanas atslēgas skolotāju palīgiem (TA). Visu šo materiālu izveide var būt laikietilpīga un sarežģīta. Šeit tiek izmantots NXG Logic Instructor.

NXG Logic Instructor ir uz Windows balstīta sistēma, kas īpaši izstrādāta, lai izveidotu instrukciju un vērtēšanas materiālus lekcijām biostatistikas jomā. Izmantojot instruktoru, varat izveidot lekciju piezīmes, lekciju slaidus, mājasdarbus, eksāmenus un viktorīnas ar nostrādātiem risinājumiem (vērtēšanas taustiņiem). Šī programmatūra ir lieliski piemērota ikvienam, kurš vēlas racionalizēt mācību procesu, vienlaikus nodrošinot augstas kvalitātes izglītības saturu.

Instruktors aptver plašu ar biostatistiku saistītu tēmu loku. Tas ietver varbūtības teoriju, kas aptver tādus pamatjēdzienus kā paraugtelpa un notikumi; nosacītā varbūtība; Bayes noteikums; diskrēti gadījuma mainīgie, tostarp binomiālais sadalījums; nepārtraukti nejauši mainīgie, ieskaitot normālo sadalījumu; 2- un k-izlases neatkarīgi un pāru parametru testi, piemēram, t-tests vai ANOVA tests; neparametriskie testi, piemēram, Vilkoksona ranga summas tests vai Kruskal-Vollisa tests; kovariācija starp diviem nejaušiem mainīgajiem; Pīrsona korelācijas koeficients, kas mēra lineāro saistību starp diviem nepārtrauktiem mainīgajiem; Spīrmena ranga korelācijas koeficients, kas mēra monotonu saistību starp diviem kārtas mainīgajiem vai vienu kārtas mainīgo ar vienu nepārtrauktu mainīgo; vienkārša lineāra regresija, kas modelē attiecības starp diviem nepārtrauktiem mainīgajiem, izmantojot taisnās līnijas vienādojumu y=mx + b; daudzkārtēja lineāra regresija, kas modelē attiecības starp vairāk nekā diviem nepārtrauktiem mainīgajiem, izmantojot vienādojumu y=b0 + b1x1 + b2x2 +. ..+ bkxk; loģistiskā regresija, kas modelē bināro atbildes mainīgo, izmantojot prognozētāju(-s), kas var būt kategorisks vai skaitlisks; regresijas diagnostika, kas pārbauda statistisko modeļu pieņēmumus, atbilst datiem, kas izmantoti to pielāgošanai; jaudas analīze, kas nosaka, cik subjektu ir nepieciešams, lai noteiktu noteikta lieluma efektu ar noteiktu nozīmīguma līmeni.

Instruktora izvade ir LaTeX2e formātā. LaTeX2e ir dokumentu sagatavošanas sistēma, ko plaši izmanto akadēmiskajās aprindās, jo tā rada augstas kvalitātes salikumu, īpaši matemātiskos vienādojumus. Tāpēc ir jāizmanto LateX2e matemātikas salikšanas programma, piemēram, TeXstudio vai Overleaf.

Ar NXG Logic Instructor lietotājam draudzīgo interfeisu un visaptverošajām funkcijām, kas ir pa rokai, mācību materiālu izveide nekad nav bijusi tik vienkārša! Neatkarīgi no tā, vai esat iesācējs biostatistikas mācīšanā vai jums ir daudzu gadu pieredze — šī programmatūra palīdzēs jums ietaupīt laiku, vienlaikus nodrošinot augstākā līmeņa izglītības saturu.

Galvenās iezīmes:

- Izveidojiet lekciju piezīmes

- Izveidojiet lekciju slaidus

- Izveidojiet mājasdarbu uzdevumus

- Izveidot izmeklējumus

- Izveidojiet viktorīnas ar izstrādātiem risinājumiem (vērtēšanas atslēgas)

- Aptver varbūtības teoriju

- Aptver izvēles iespējas

- Ietver permutācijas

- Vāku komplekti

- Aptver Beijesa likumu

- Ietver binomiālo sadalījumu (precīzi/vismaz/ne vairāk)

- Ietver Puasona sadalījumu (precīzi/vismaz/ne vairāk)

-Aptver normālu sadalījumu

-Aptver 2-paraugu neatkarīgus parametru vienlīdzības-of-means testus

-Aptver k-izlases neatkarīgus parametru vienlīdzības-of-means testus

-Aptver 2 izlases pāru parametru vienlīdzības testus

-Aptver k-izlases pāru parametru vienlīdzības-of-means testus

-Ietver 2 izlases neatkarīgus neparametriskus mediānu vienādības/vilkoksona ranga summas testus.

-Ietver k-izlases neatkarīgus neparametriskus mediānu vienādības/kruskal-valisa testus

Kovariācijas aprēķins

Pīrsona korelācijas aprēķins

Spīrmena rangu korelācijas aprēķins

Vienkārša lineārās regresijas modelēšana

Vairāku lineārās regresijas modelēšana

Loģistiskās regresijas modelēšana

Regresijas diagnostika

Jaudas analīze

Izvades formāts: LaTeX

Sistēmas prasības:

Operētājsistēma: Windows XP/Vista/7/8/10.

RAM: vismaz 512 MB.

Procesors: Intel Pentium IV procesors ar minimālo ātrumu 1 GHz.

Nepieciešamā vieta cietajā diskā: Cietajā diskā nepieciešamajai minimālajai brīvajai vietai jābūt aptuveni 100 MB.

Secinājums:

Ja meklējat viegli lietojamu, taču visaptverošu programmatūras risinājumu, kas palīdzēs ātri izveidot mācību materiālus, nezaudējot kvalitāti – meklējiet NXG Logic Instructor! Ar savu lietotājam draudzīgo interfeisu un plašo funkciju kopumu, kas aptver visu, sākot no pamata varbūtību teorijas līdz progresīvām statistikas metodēm, piemēram, loģistikas regresijas, šai programmatūrai ir viss nepieciešamais pedagogiem, kad pienācis laiks efektīvi mācīt biostatistiku. Tad kāpēc gaidīt? Lejupielādējiet savu kopiju jau šodien!