Intel MPI Library 2018

Intel MPI bibliotēka ir jaudīgs izstrādātāja rīks, kas ļauj lietojumprogrammām labāk darboties klasteros, kuru pamatā ir Intel arhitektūra ar vairāku audumu elastību. Šī programmatūra ievieš augstas veiktspējas MPI-3.1 standartu vairākos audumos, ļaujot ātri nodrošināt maksimālu galalietotāja veiktspēju, neprasot izmaiņas programmatūrā vai darbības vidē.

Neatkarīgi no tā, vai strādājat uzņēmumā, nodaļā, departamentā, darba grupā vai personīgajā augstas veiktspējas skaitļošanas vidē, Intel MPI bibliotēka var palīdzēt sasniegt izcilu veiktspēju. Pateicoties vairāku audumu atbalstam un elastīgām konfigurācijas iespējām, šī programmatūra ir ideāli piemērota dažādiem lietošanas gadījumiem.

Viena no galvenajām Intel MPI bibliotēkas izmantošanas priekšrocībām ir tās spēja pielāgoties mainīgajiem starpsavienojumiem, neprasot izmaiņas kodā vai sistēmas konfigurācijā. Tas nozīmē, ka varat jaunināt savu aparatūru vai pārslēgties starp dažādām starpsavienojumu tehnoloģijām (piemēram, InfiniBand vai Ethernet), neuztraucoties par saderības problēmām.

Papildus elastībai un ērtai lietošanai jaunākā Intel MPI bibliotēkas versija piedāvā ievērojamus veiktspējas uzlabojumus salīdzinājumā ar iepriekšējiem laidieniem. Piemēram, darbu palaišanas laiks ir samazināts līdz pat 11 reizēm salīdzinājumā ar iepriekšējām šīs programmatūras versijām. Turklāt dažos gadījumos darba pabeigšanas laiks ir samazināts līdz pat 25 procentiem.

Vēl viena būtiska šī izstrādātāja rīka izmantošanas priekšrocība ir tā atbalsts jaunākās paaudzes Intel Xeon Scalable procesoriem. Neatkarīgi no tā, vai strādājat ar lielām datu kopām vai sarežģītām simulācijām, šie procesori piedāvā nepārspējamu veiktspēju un mērogojamību, kas var palīdzēt paveikt vairāk īsākā laikā.

Kopumā, ja meklējat jaudīgu un elastīgu izstrādātāja rīku, kas var palīdzēt jūsu lietojumprogrammām labāk darboties klasteros, kuru pamatā ir Intel arhitektūra un daudzveidīga elastība, meklējiet tikai Intel MPI bibliotēku. Ar savām uzlabotajām funkcijām un spēcīgajām iespējām tas noteikti būs nenovērtējams ieguvums jebkurai izstrādes komandai, kas vēlas optimizēt savu kodu augstas veiktspējas skaitļošanas vidēm.