OpenVINO toolkit 2018

OpenVINO rīkkopa ir spēcīgs izstrādātāju rīks, kas ļauj izstrādātājiem viegli izveidot daudzplatformu datorredzes risinājumus. Izmantojot šo rīku komplektu, izstrādātāji var izveidot un apmācīt AI modeļus mākonī, izmantojot tādus populārus ietvarus kā TensorFlow, MXNet un Caffe. Kad šie modeļi ir apmācīti, tos var izmantot plašā produktu klāstā.

OpenVINO rīkkopa ir balstīta uz konvolucionālajiem neironu tīkliem (CNN), kas ir dziļas mācīšanās algoritma veids, kas ir izrādījies ļoti efektīvs attēlu atpazīšanas uzdevumos. Rīku komplekts ietver funkciju bibliotēku un iepriekš optimizētus kodolus, kas nodrošina uz CNN balstītu dziļās mācīšanās secinājumus no malas. Tas nozīmē, ka programmatūra var veikt sarežģītus attēlu atpazīšanas uzdevumus ierīcēs ar ierobežotu apstrādes jaudu.

Papildus atbalstam uz CNN balstītam dziļas mācīšanās secinājumam OpenVINO rīkkopa ietver arī optimizētus zvanus gan OpenCV, gan OpenVX. Šīs bibliotēkas nodrošina papildu funkcionalitāti datorredzes lietojumprogrammām, piemēram, objektu noteikšanai un izsekošanai.

Viena no OpenVINO rīkkopas galvenajām iezīmēm ir tās atbalsts neviendabīgai izpildei visos datora redzes paātrinātājos. Tas nozīmē, ka izstrādātāji var izmantot kopīgu API, lai izvietotu savus AI modeļus dažādās aparatūras platformās, tostarp CPU, GPU, Intel Movidius Neural Compute Stick un FPGA.

Iespēja izvietot AI modeļus dažādās aparatūras platformās ir īpaši svarīga mūsdienu pasaulē, kur ir daudz dažādu ierīču veidu ar dažādu apstrādes jaudas līmeni. Izmantojot vienu un to pašu API visās šajās ierīcēs, izstrādātāji var nodrošināt, ka viņu lietojumprogrammas darbosies nevainojami neatkarīgi no tā, kurā ierīcē tie darbojas.

Vēl viena OpenVINO rīkkopas izmantošanas priekšrocība ir tā lietošanas vienkāršība. Programmatūra ir aprīkota ar visaptverošu dokumentāciju un pamācībām, kas pat iesācējiem izstrādātājiem atvieglo ātru darba sākšanu. Turklāt ir pieejami daudzi tiešsaistes resursi, tostarp forumi, kuros lietotāji var uzdot jautājumus vai dalīties ar padomiem un trikiem.

Kopumā, ja jūs meklējat jaudīgu izstrādātāja rīku daudzplatformu datora redzes risinājumu izveidei, meklējiet tikai OpenVINO rīku komplektu! Tā atbalsta populāras sistēmas, piemēram, TensorFlow un MXNet, kā arī optimizētus OpenCV un OpenVX izsaukumus, kā arī neviendabīgu izpildi vairākās aparatūras platformās – šai programmatūrai ir viss nepieciešamais, lai jau šodien sāktu veidot progresīvas AI lietojumprogrammas!