DeepStack 3.4

DeepStack AI serveris: labākais risinājums labāku digitālo produktu un automatizācijas izveidei

Mūsdienu digitālajā laikmetā uzņēmumi pastāvīgi meklē veidus, kā uzlabot savus produktus un pakalpojumus. Viena no daudzsološākajām tehnoloģijām, kas var palīdzēt sasniegt šo mērķi, ir mākslīgais intelekts (AI). Tomēr AI ieviešana jūsu biznesā var būt biedējošs uzdevums, īpaši, ja jums nav nepieciešamo zināšanu vai resursu.

Šeit tiek izmantots DeepStack AI serveris. DeepStack ir viegli instalējams un integrējams AI serveris, kas nodrošina pilnībā bezsaistes API, lai izveidotu labākus un uzlabotus digitālos produktus, programmatūras sistēmas un automatizāciju ar maksimālu produktivitāti. Izmantojot DeepStack, jūs varat integrēt sejas atpazīšanas, objektu noteikšanas, ainas atpazīšanas un pielāgotās atpazīšanas API jūsu biznesa un rūpnieciskām lietojumprogrammām.

Kas ir DeepStack?

DeepStack ir atvērtā koda AI serveris, kas ļauj izstrādātājiem viegli pievienot savām lietojumprogrammām datora redzes iespējas. Tas nodrošina iepriekš apmācītu modeļu komplektu, kas var ar augstu precizitāti atpazīt objektus attēlos vai videoklipos. Šie modeļi ir balstīti uz vismodernākajiem dziļās mācīšanās algoritmiem, kas ir apmācīti lielām datu kopām.

Galvenā DeepStack izmantošanas priekšrocība salīdzinājumā ar citiem datorredzes risinājumiem ir tā spēja strādāt bezsaistē. Tas nozīmē, ka visa apstrāde notiek jūsu vietējā datorā, neprasot interneta savienojumu vai mākoņpakalpojumus. Tas padara to ideāli piemērotu lietošanai gadījumos, kad privātuma vai drošības apsvērumi neļauj nosūtīt datus internetā.

Kā darbojas DeepStack?

DeepStack darbojas, nodrošinot RESTful API komplektu, kas ļauj izstrādātājiem mijiedarboties ar iepriekš apmācītajiem modeļiem. Šīs API pieņem attēlu vai video datus kā ievadi un atgriež JSON atbildes, kas satur informāciju par ievades datos konstatētajiem objektiem.

Lai savā lietojumprogrammā izmantotu DeepStack, vispirms tas jāinstalē vietējā datorā. Pēc instalēšanas varat sākt sūtīt pieprasījumus tā API galapunktiem, izmantojot jebkuru programmēšanas valodu pēc savas izvēles, piemēram, Python, NodeJS Java PHP Swift cita starpā.

Ko jūs varat darīt ar Deepstack?

Ar savu jaudīgo iepriekš apmācītu modeļu komplektu sejas atpazīšanas objektu noteikšanas ainas atpazīšanai pielāgotai atpazīšanai cita starpā ir bezgalīgas iespējas, ko varat darīt ar Deepstack:

1) Izveidojiet viedās drošības sistēmas: izmantojot seju atpazīšanas iespējas, ko nodrošina dziļa steks, jūs varat izveidot viedas drošības sistēmas, kas varētu atklāt iebrucējus pat pirms tie nonāk ierobežotās zonās.

2) Automatizējiet rūpnieciskos procesus: integrējot objektu noteikšanas iespējas rūpnieciskos procesos, piemēram, ražošanas līnijās, jūs varētu automatizēt kvalitātes kontroles pārbaudes, tādējādi samazinot cilvēku kļūdu līmeni.

3) Uzlabojiet klientu pieredzi: integrējot ainu atpazīšanas iespējas klientu apkalpošanas tērzēšanas robotos, jūs varat nodrošināt personalizētāku pieredzi, pamatojoties uz klientu vēlmēm.

4) Uzlabojiet veselības aprūpes pakalpojumus: integrējot pielāgotas atpazīšanas iespējas veselības aprūpes sistēmās, jūs varētu uzlabot diagnozes precizitātes rādītājus, tādējādi uzlabojot pacientu rezultātus.

5) Attīstīt viedās transporta sistēmas: integrējot objektu noteikšanas iespējas transporta sistēmās, piemēram, pašbraucošās automašīnās, jūs varētu samazināt cilvēku kļūdu izraisītu negadījumu skaitu.

Kāpēc izvēlēties Deepstack?

Ir vairāki iemesli, kāpēc jums vajadzētu izvēlēties dziļo steku, nevis citus datorredzes risinājumus.

1) Bezsaistes apstrāde: kā minēts iepriekš, visa apstrāde notiek lokāli, neprasot interneta savienojumu, tāpēc tā ir ideāli piemērota lietošanai gadījumos, kad privātuma vai drošības apsvērumi neļauj nosūtīt datus internetā.

2) Vienkārša integrācija: ar atbalstu vairākām programmēšanas valodām, tostarp Python NodeJS Java PHP Swift, dziļās steka integrēšana esošajās lietojumprogrammās nekad nav bijusi tik vienkārša.

3) Augsti precizitātes rādītāji: pateicoties vismodernākajiem dziļās mācīšanās algoritmiem, ko izmanto dziļā stackā, precizitātes līmenis, kas tiek sasniegts, atklājot objektus attēlos/video, ir ļoti augsts salīdzinājumā ar citiem datorredzes risinājumiem.

4) Atvērtā koda kopienas atbalsts: atvērtā koda statuss nozīmē, ka aiz tā ir liela kopiena, kas nodrošina nepārtrauktu attīstību, uzturēšanu un atbalstu. Tas arī nozīmē, ka atšķirībā no patentētiem programmatūras risinājumiem nav nekādas pārdevēja bloķēšanas.

Secinājums:

Nobeigumā, ja vēlaties izveidot labākus digitālos produktus/programmatūras sistēmas/automatizāciju, meklējiet tikai dziļu steksu. Ar savu jaudīgo iepriekš apmācītu modeļu komplektu, vieglu integrāciju vairākās programmēšanas valodās un bezsaistes apstrādes iespējām tas piedāvā visu, kas nepieciešams viedo lietojumprogrammu veidošanai. Apmeklējiet mūsu vietni jau šodien, lai uzzinātu vairāk par to, kā mēs palīdzam uzņēmumiem visā pasaulē izmantot mākslīgā intelekta tehnoloģijas!