| Faila tips | APK |
|---|---|
| Versija | 1.1.1 |
| Izdevējs | sladomic |
| Izdošanas datums | 2016. gada 2. sept. |
| Pievienošanas datums | 2016. gada 2. sept. |
| OS prasības | Android |
| Prasības | None |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 182 |
| Cena | Free |
Apraksts
Sejas atpazīšanu var izmantot kā testa sistēmu vairākām sejas atpazīšanas metodēm, tostarp neironu tīkliem ar TensorFlow un Caffe. Tas ietver šādus priekšapstrādes algoritmus: Pelēktoņi - Apgriešana - Acu izlīdzināšana - Gamma korekcija - Gausu atšķirība - Canny - Filter - Vietējais binārais modelis - Histogrammas izlīdzināšana (var izmantot tikai tad, ja tiek izmantota arī pelēktoņu) - Izmēra maiņaVar izvēlēties kādu no tālāk norādītajām funkciju izvilkšanas iespējām. un klasifikācijas metodes: Īpašās sejas ar tuvāko kaimiņu - attēla pārveidošana ar atbalsta vektoru mašīnu - TensorFlow ar SVM vai KNN - Caffe ar SVM vai KNNRokasgrāmatu var atrast šeit https://github.com/sladomic/Face-RecognitionŠobrīd tikai armeabi- Tiek atbalstītas ierīces v7a un jaunākas versijas. Lai iegūtu vislabāko pieredzi atpazīšanas režīmā, pagrieziet ierīci pa kreisi. Lai nodrošinātu vislabāko veiktspēju, izmantojiet "Attēla pārveidošana ar atbalsta vektora mašīnu" (0, 5 s/attēls). Lai iegūtu vislabāko precizitāti, izmantojiet modeli "VGG Face Descriptor" (veiktspēja tomēr ir ļoti slikta - 6,5 s/attēls). TensorFlow: ja vēlaties izmantot Tensorflow Inception5h modeli, lejupielādējiet to no šejienes: https://storage. googleapis.com/download. tenzorplūsma. org/models/inception5h. zipTad kopējiet failu "tensorflow_inception_graph. pb" uz "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Izmantojiet šos noklusējuma iestatījumus, lai sāktu: Klašu skaits: 1001 (nav svarīgi, jo mēs neizmantojam pēdējo slāni) Ievades lielums : 224Attēla vidējais rādītājs: 128Izvades izmērs: 1024Ievades slānis: ievadeIzvades slānis: avgpool0Modeļa fails: tensorflow_inception_graph. pb. Ja vēlaties izmantot VGG Face Descriptor modeli, lejupielādējiet to no šejienes: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Uzmanību! Šis modelis darbojas tikai ierīcēs ar vismaz 3 GB vai RAM. Pēc tam kopējiet failu "vgg_faces. pb" uz "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Sākumam izmantojiet šos noklusējuma iestatījumus: Klašu skaits: 1000 (nav svarīgi, jo mēs neizmantojam pēdējo slāni) Ievades lielums : 224Attēla vidējais lielums: 128Izvades izmērs: 4096Ievades slānis: VietturisIzvades slānis: fc7/fc7Modeļa fails: vgg_faces. pb. Caffe: Ja vēlaties izmantot VGG Face Descriptor modeli, lejupielādējiet to no šejienes: http://www.robots. vērsis. ac. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. darva. gzUzmanību! Šis modelis darbojas tikai ierīcēs ar vismaz 3 GB vai RAM. Pēc tam kopējiet failus "VGG_FACE_deploy. prototxt" un "VGG_FACE. caffemodel" uz "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Izmantojiet šos noklusējuma iestatījumus, lai sāktu: Vidējās vērtības: 104, 117, 123Izvades slānis: fcG7Modeļa fails: VGG7_FACE. . prototxtWeights fails: VGG_FACE. kafemodelis.