| Faila tips | APK |
|---|---|
| Versija | 5.3 |
| Izdevējs | Two Minds Technology |
| Izdošanas datums | 2017. gada 11. maijs |
| Pievienošanas datums | 2017. gada 11. maijs |
| OS prasības | Android |
| Prasības | None |
| Kopējais lejupielāžu skaits | 22 |
| Cena | Free |
Apraksts
Pabeigt bezmaksas digitālās attēlu apstrādes rokasgrāmatu ar diagrammām un grafikiem. Lietotne aptver piezīmes par digitālo attēlu apstrādi. Labākā inženierzinātņu izglītības lietotne nodrošina arī emuāru, kurā varat sniegt savu darbu un iegūt ziņas par pētniecību, nozari un universitātēm par šo tēmu.
Lietojumprogramma ir paredzēta gan inženierzinātņu studentiem, gan profesionāļiem.
Tā nodrošina ātru pārskatīšanu un atsauci uz tēmām, piemēram, detalizētu zibatmiņas karti. Katra tēma ir papildināta ar diagrammām, vienādojumiem un citiem grafisko attēlojumu veidiem, lai tos būtu vieglāk saprast.
Tas aptver vairāk nekā 120 digitālās attēlu apstrādes tēmas. Tēmas ir sadalītas 7 vienībās.
Dažas no šajā pieteikumā ietvertajām tēmām ir:
1. Globālās īpašības, izmantojot B-rep modeli
2. Saspiešanas pamati
3. Bezzudumu datu kompresija
4. Attēla atjaunošana
5. Lineārās pozīcijas invariantu degradācijas modeļi
6. Vizuālās uztveres elementi
7. Krāsu uztvere
8. Attēlu paraugu ņemšana un kvantēšana
9. Pamatattiecības starp pikseļiem
10. Pamata ģeometriskās transformācijas
11. Ievads Furjē transformācijā un DFT
12. Ātrā Furjē transformācija
13. Divdimensiju Furjē transformācijas īpašības
14. Atdalāmi attēlu pārveidojumi
15. Volša, Hadamara, diskrētais kosinuss, Hāra un Slāna pārveidojumi
16. Telpisko domēnu metodes
17. Pelēkās skalas manipulācijas un histogrammas izlīdzināšana
18. Attēlu atņemšana un attēla vidējā noteikšana
19. Telpiskā filtrēšana uz attēliem
20. Attēlu izlīdzināšanas filtri
21. Attēlu filtru asināšana
22. Atvasinātie filtri uz attēliem
23. Laplasa filtri uz attēliem
24. Frekvences apgabals
25. Homomorfā filtrēšana
26. Attēla atjaunošanas process
27. Attēla degradācijas modelis
28.Trokšņu modeļi
29. Trokšņu modeļu raksturojums
30. Pasūtījumu-statistikas filtri
31.Adaptīvie filtri
32. Mazākā vidējā kvadrāta (LMS) algoritms
33. Aklo attēla atjaunošana un atpazīšana
34. Pseido-inversā filtrēšana
35.Singulārās vērtības dekompozīcija
36. Bezzudumu kompresija
37.Zuduma kompresija
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) kompresija
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) dekompresija
40. Bitu plaknes kodēšana
41. Diferenciālā impulsa koda modulācija (DPCM)
42.Attēla attēlojums
43. Pārveidot kodēšanu
44. Viļņu attēla kodēšana
45. JPEG saspiešana
46. MPEG saspiešana
47. Vektoru kvantēšanas pamati
48. Attēlu segmentēšana
49. Malu noteikšana
50. Attēla slieksnis
51. Reģionu segmentācija
52. Robežu attēlojuma modeļi
53. Robežu attēlojuma modeļu datu struktūra
54. Uz virsotnēm balstīts robežu modelis