Statistics Quick Reference Pro for Android APK

Apraksts

Šo lietotni izstrādāja kvalificēts statistikas pasniedzējs. Nepieciešama lietotne visiem statistikas studentiem. Gandrīz visas tēmas, kas jums būs jāapgūst statistikas kursā, ir sīki un vienkārši izskaidrotas.

PRO versijas priekšrocības:

Papildus tēmai, kas aplūkota bezmaksas lietotnē, jūs iegūsit:

- Divi paraugu hipotēžu testi (atšķirība starp proporcijām, atšķirība starp vidējiem - lieli un mazi paraugi) ir detalizēti izskaidroti

- Divi paraugu hipotēžu testi (atšķirība starp proporcijām, atšķirība starp vidējiem - lieli un mazi paraugi) ir detalizēti izskaidroti

- Hī kvadrāta sadalījuma izmantošana (piemērotības tests, viendabīguma tests, neatkarības tests, standartnovirzes un dispersijas ticamības intervāli, hī kvadrāta sadalījuma tabulu izmantošana)

- Nav reklāmu

Statistics Quick Reference Pro izstrādāja kvalificēts statistikas instruktors. Katrs no jēdzieniem tika detalizēti izskaidrots, kam sekoja piemērs labākai izpratnei.

Bezmaksas versijas tēmas ietver:

1) Pamattermini un definīcijas

2) Aprakstošā statistika

-> Frekvenču sadale

-> Frekvence

-> Relatīvā frekvence

-> kumulatīvā frekvence

-> kumulatīvā relatīvā frekvence

-> Datu grafiskais attēlojums

-> Dot Plots

-> Joslu diagrammas

-> Histogrammas

-> Stublāju un lapu lauciņi

-> sektoru diagrammas

-> Centrālās tendences un mainīguma mēri

-> Vidēji

-> Mediāna

-> Režīms

-> Izkliede un standarta novirze

-> Diapazons

-> Variācijas koeficients

3) Varbūtība

-> Varbūtības pamati

-> Definīcijas

-> Klasiskā varbūtības definīcija

-> Nosacītā varbūtība

-> Varbūtības likumi

-> Varbūtības noteikumi

-> Diskrētie varbūtību sadalījumi

-> Diskrētā nejaušā mainīgā paredzamā vērtība

-> Diskrētā nejaušā mainīgā dispersija un standarta novirze

-> Nepārtraukti varbūtības sadalījumi

-> Parastā izplatīšana

-> Standarta normālais sadalījums

-> t-Izplatīšana

-> Kā lasīt tabulas

-> Standarta normālā sadalījuma tabula

-> t-Sadalījuma tabula

4) Izsecināmā statistika

-> Vispārīgi norādījumi (uzticības intervāli un hipotēžu testi)

-> Lieli paraugi, mazi paraugi, minimālais nepieciešamais parauga lielums

-> Hipotēžu testi (piemēri)

-> Uzticības intervāli (piemēri)

5) Lietišķā statistika

-> Mazāko kvadrātu lineārā regresija (Regresijas vienādojuma skaitļošanas piemērs)

-> Lineārā korelācija (korelācijas koeficienta aprēķināšanas piemērs)